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下面附上一則新聞讓大家了解時事
日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。
醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。
上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。
針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。
黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾春節送禮推薦慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。
日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。
好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。
（中央社記者蔡怡杼台北 5日電）金融監督管理委員會表示，由聯卡中心成立的公務機關信用卡繳費平台，目前已有超過350個公部門加入，提供民眾信用卡繳費，未來公立醫療院所也將全面加入。
為提升電子支付比率，金管會持續建構友善的法規環境、加速整合電子化支付端末設備，以及提升公部門及醫療機構提供電子化支付服務，目標2020年電子支付占比達52%。根據最新統計，截至105年上半年止，國內電子支付比率已提升至30%。
在提升公部門及醫療機構提供電子化支付服務方面，銀行局副局長莊琇媛表示，由聯合信用卡處理中心建立的公務機關信用卡繳費平台，目前已與外交部領事事務局、 6都14縣所屬地政事務所及國土測繪中心等超過350個公部門合作，提供信用卡繳費服務。
為鼓勵公部門提供刷卡服務，聯卡中心對發卡行提供免收單手續費的優惠。銀行局表示，目前提供信用卡刷卡服務的單位會被收取收單手續費，因此，只有台大醫院等幾家公立醫療院所有提供信用卡刷卡服務；希望未來所有的公立醫療院所都可以提供信用卡繳費服務，公務機關信用卡繳費平台正與公立醫療院所洽商合作。
同時，金管會亦鼓勵從事公立醫療院所收單業務的金融機構，提供5年免收單手續費優惠，以增進公立醫療院所提供刷卡服務的誘因。
除公立醫療院所外，由國際發卡組織Visa與信用卡發卡機構及私立醫療機構合作的手機支付服務「醫療行動支付APP(醫指付)」，預計今年4月上線，第一階段共有長庚、國泰、新光、中醫附醫、高醫附醫、彰化基督教醫院等6家大型私立醫院加入這項服務。1060106
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